Mai mult

Extragerea valorilor specifice unui nou raster în ArcGIS Desktop?

Extragerea valorilor specifice unui nou raster în ArcGIS Desktop?


Am o hartă cu date stocate în format de geodatabase de fișiere (gdb). Pe măsură ce l-am deschis în ArcGIS 10, văd că are date de 12 ani, în fiecare an codificate în culori diferite.

Cum creez 12 hărți diferite din acest mare set de date, când în tabelul de atribute există doar o coloană objectid, o coloană de valori (12 niveluri, corespunde fiecărui an) și coloana numărului de număr (numărul de celule care are date pentru fiecare an)?


Spatial Analyst este necesar pentru majoritatea sarcinilor raster din ArcGIS dincolo de simpla afișare și decupare.

Dacă aveți acest lucru, puteți utiliza Extragere prin atribute pentru a crea noi rasteruri de o singură valoare. Ar fi totuși valoarea din rasterul original și ar trebui să o reclasificați la 1 sau 0.

Puteți utiliza Reclasificarea direct pentru a genera un raster nou și pentru a mapa valorile de intrare la altele noi. Așadar, ați putea asocia 4 la 1 și toate celelalte valori la 0.

De asemenea, puteți utiliza o instrucțiune Con în Calculatorul Raster pentru a genera o ieșire binară. Cred că expresia ar fiCon ("raster" = 4, 1, 0)(care estecon (condiție, adevărat, fals)).

Toate aceste soluții trebuie executate o dată pentru fiecare valoare pe care doriți să o extrageți.


O prezentare generală a instrumentelor de extracție

Instrumentele de extracție vă permit să extrageți un subset de celule dintr-un raster fie prin atributele celulelor, fie prin locația lor spațială. De asemenea, puteți obține valorile celulei pentru locații specifice ca atribut într-o clasă de caracteristici punct sau ca tabel.

Extragerea celulelor după valoarea atributului (Extract by Attributes) se realizează printr-o clauză where. De exemplu, analiza dvs. poate necesita o extracție de celule cu o înălțime mai mare de 100 de metri dintr-un raster de înălțime.

Extragerea celulelor după geometria locației lor spațiale necesită ca grupurile de celule care îndeplinesc criteriul de a se încadra în sau în afara unei forme geometrice specificate (Extragere prin cerc, Extragere prin poligon, Extragere prin dreptunghi).

Extragerea celulelor după locații specifice necesită identificarea acelor locații fie prin locațiile lor punctelor x, y (Extragere prin puncte), fie prin celule identificate folosind un raster mască (Extragere prin mască).

Valorile celulei identificate printr-o clasă de caracteristici punct pot fi înregistrate ca un atribut al unei noi clase de caracteristici de ieșire (Extragerea valorilor în puncte). Aceasta va extrage doar valorile dintr-un raster de intrare.

Valorile celulei identificate printr-o clasă de caracteristici punct pot fi adăugate la tabelul de atribute al acelei clase de caracteristici (Extrageți valori multiple în puncte). De asemenea, pot fi identificate valorile celulei din mai multe raster.

Valorile celulei pentru locațiile identificate (atât raster, cât și caracteristică) pot fi înregistrate într-un tabel (Eșantion).

Următorul tabel listează instrumentele de extracție disponibile și oferă o scurtă descriere a fiecăruia.

Extrage celulele unui raster pe baza unei interogări logice.

Extrage celulele unui raster pe baza unui cerc.

Extrage celulele unui raster care corespund zonelor definite de o mască.

Extrage celulele unui raster pe baza unui set de puncte de coordonate.

Extrage celulele unui raster pe baza unui poligon.

Extrage celulele unui raster pe baza unui dreptunghi.

Extrage valorile celulei la locațiile specificate într-o clasă de caracteristici punct de la unul sau mai multe raster și înregistrează valorile în tabelul de atribute al clasei de caracteristici punct.

Extrage valorile celulei unui raster pe baza unui set de caracteristici punct și înregistrează valorile în tabelul de atribute ale unei clase de caracteristici de ieșire.

Creează un tabel care arată valorile celulelor dintr-un raster sau dintr-un set de raster pentru locații definite. Locațiile sunt definite de celule raster sau de un set de puncte.

Rasterele de intrare pot fi bidimensionale sau multidimensionale. Structura tabelului de ieșire se modifică atunci când rasterele de intrare sunt multidimensionale.


Sintaxă

Rasterul de intrare din care vor fi extrase celulele.

Un dreptunghi care definește zona de extras.

Un obiect Extent este utilizat pentru a specifica coordonatele.

    Extensie (XMin, YMin, XMax, YMax)

unde XMin și YMin definesc coordonatele din stânga jos a zonei de extras, iar XMax și YMax definesc coordonatele din dreapta sus.

Coordonatele sunt specificate în aceleași unități de hartă ca și rasterul de intrare.

Identifică dacă se extrag celule din interiorul sau din exteriorul dreptunghiului de intrare.

  • INSIDE - Un cuvânt cheie care specifică faptul că celulele din interiorul dreptunghiului de intrare trebuie selectate și scrise în rasterul de ieșire. Toate celulele din afara dreptunghiului vor primi valori NoData pe rasterul de ieșire.
  • EXTERIOR - Un cuvânt cheie care specifică faptul că celulele din afara dreptunghiului de intrare trebuie selectate și scrise în rasterul de ieșire. Toate celulele din interiorul dreptunghiului vor primi valori NoData pe rasterul de ieșire.

Valoare returnată

Rasterul de ieșire care conține valorile celulei extrase din rasterul de intrare.


OutRas = ExtractByMask (InRas1, InMsk1)

Rezultatul utilizării instrumentului Extract by Mask este similar cu cel al setării mediului Mask, cu excepția faptului că masca de intrare este utilizată numai în instanța imediată, în timp ce o mască setată în mediu este aplicată tuturor instrumentelor până când este modificată sau dezactivată .

Când un raster multibandă este specificat ca intrare, un nou raster multibandă va fi creat ca ieșire. Fiecare bandă individuală din rasterul multibandă de intrare va fi analizată în consecință.

Formatul de ieșire implicit este un raster de geodatabase. Dacă este specificat un teanc Esri Grid ca format de ieșire, rețineți că numele nu poate începe cu un număr, nu poate folosi spații sau poate avea mai mult de nouă caractere în lungime.

Dacă intrarea este un strat creat dintr-un raster multibandă cu mai mult de trei benzi, operația de extracție va lua în considerare numai benzile care au fost încărcate (simbolizate) de către strat. Ca rezultat, rasterul multiband de ieșire poate avea doar trei benzi, corespunzătoare celor utilizate în afișarea stratului de intrare.

Dacă masca de intrare este raster, valorile pentru locațiile de celule de intrare non-NoData sunt copiate în rasterul de ieșire. Instrumentele care pot crea rasterul de mască includ Con, Test și alte instrumente din setul de instrumente de extracție.

Când este specificat un raster multibandă pentru masca raster de intrare, numai prima bandă va fi utilizată în operație.

Dacă rasterul de intrare este întreg, rasterul de ieșire va fi întreg. Dacă intrarea este în virgulă mobilă, ieșirea va fi în virgulă mobilă.

Consultați Medii de analiză și Spatial Analyst pentru detalii suplimentare despre mediile de geoprocesare care se aplică acestui instrument.


Extragerea valorilor specifice unui nou raster în ArcGIS Desktop? - Sisteme de informații geografice

Sisteme de informații geografice

Unde creați o geodatabase de fișiere în ArcGIS Pro?

În panoul Cuprins, puteți deschide proprietățile unui strat de grup făcând dublu clic pe acesta, la fel ca orice alt strat. (Adevărat sau fals)

Ce tip de suprafață derivată poate lua în considerare curbura pământului?

Ce element al interfeței de utilizator ArcGIS Pro afișează conținutul vizualizării active?

Când creați un nou proiect în ArcGIS Pro, se creează și o nouă geodatabase specifică proiectului respectiv

Jane creează o clasă de caracteristici pe care o va completa cu informații despre clădiri, inclusiv ocuparea și înălțimea clădirii. Ce proprietate de caracteristică trebuie să seteze pentru a se asigura că informațiile despre înălțime sunt stocate ca valori ale elevației?

Care este o proprietate de etichetă pe care nu o puteți personaliza folosind motorul de etichete standard în ArcGIS Pro?

Scale minime și maxime

Care sunt componentele unei interogări de atribut?

Clasa de caracteristică, operator, valoarea atributului

Clasa de caracteristici, operator, câmp atribut

Câmp atribut, tip de date, valoare atribut

Câmp atribut, operator, valoare atribut

Câmp atribut, operator, valoare atribut

Army Geospatial Enterprise

RoadType este un câmp atribut cu trei valori diferite: colector, arterial, autostradă. RoadType este un exemplu de câmp text. Adevărat de Fals

Orice modificare pe care o faceți în stratul Image nu va afecta proprietățile setului de date mozaic.

Care dintre următoarele caracteristici ale hărții sunt cunoscute ca având proprietăți tipice sau standard pe etichetă? (Alege patru)

Care dintre următoarele ar fi cel mai util pentru crearea unei imagini care să arate cum arată munții Himalaya de pe orbita pământului joasă? (Alege doua)

Care opțiune ar fi cea mai bună alegere pentru a vizualiza toate caracteristicile unui anumit strat de pe hartă?

În panoul Cuprins, faceți dublu clic pe strat.

În panoul Cuprins, faceți clic dreapta pe strat și alegeți Zoom To Layer.

Folosiți roata mouse-ului pentru a derula înăuntru sau în afară până când toate caracteristicile sunt vizibile.

Utilizați instrumentul Explorare pentru a vă deplasa harta la locația caracteristicilor.

În panoul Cuprins, faceți clic dreapta pe strat și alegeți Zoom To Layer.

Care dintre aceste exemple nu ar fi considerate date raster continue?

Ați obținut trei seturi de date raster mari cu trei rezoluții diferite. Care este cea mai bună metodă de gestionare a acestor seturi de date raster?

Selectați rasterele din setul de date mozaic și rulați o interogare.

Utilizați tabelul de atribute din stratul Footprint al setului de date mozaic.

Schimbați metoda mozaicului din proprietățile stratului setului de date mozaic.

Utilizați instrumentul Explorare în ArcGIS Pro.

Schimbați metoda mozaicului din proprietățile stratului setului de date mozaic.

Cum sunt utilizate datele x, y pentru a localiza o caracteristică pe o hartă?

X reprezintă adresa străzii și y reprezintă orașul sau orașul / statul.

X reprezintă latitudinea și y reprezintă longitudinea.

X reprezintă locația est-vest și y reprezintă locația nord-sud.

X reprezintă locația nord-sud și y reprezintă locația est-vest

X reprezintă locația est-vest și y reprezintă locația nord-sud.


Sintaxa scriptului

CoastWatchAVHRRCreateMaskAsArcGISRaster_GeoEco (coastWatchFile, outputRaster, storeNoDataForUnmaskedPixels, maskMissingData, maskLand, cloudMaskFile, cloudVariable, sunZenithFile, sunZenithVariable, useDayCloudTest1, useDayCloudTest2, useDayCloudTest3, useDayCloudTest4, useDayCloudTest5, useDayCloudTest6, useDayCloudTest7, maskWhenDayCloudMaskExceeds, useNightCloudTest1, useNightCloudTest2, useNightCloudTest3, useNightCloudTest4, useNightCloudTest5, useNightCloudTest6, useNightCloudTest7, maskWhenNightCloudMaskExceed, minCloudyNeighbours, projectedCoordinateSystem, geographicTransformation, resamplingTechnique, projectedCell Size, registryPoint, clippingRectangle, mapAlgebraExpression, buildPyramids)

CoastWatch POES AVHRR fișier CWF sau HDF pentru care ar trebui creată masca.

Sunt acceptate numai fișierele CoastWatch POES AVHRR. O eroare va fi ridicată pentru alte fișiere CoastWatch, cum ar fi cele pentru seria satelit GOES.

Dacă furnizați un fișier comprimat într-un format de compresie acceptat, acesta va fi decomprimat automat. Dacă este o arhivă (de exemplu .zip sau .tar), trebuie să conțină exact un fișier, care nu trebuie să se afle într-un subdirector.

Ieșire raster ArcGIS. Pixelii vor fi numere întregi nesemnate pe 8 biți, unde valoarea 1 indică faptul că pixelul este mascat.

Dacă este adevărat, pixelii care nu sunt mascați vor fi stocați ca NoData. Dacă sunt false, acestea vor fi stocate ca valoare 0.

Dacă este adevărat, pixelii care lipsesc date vor fi mascați.

Cea mai frecventă cauză a lipsei datelor este zona de satelit care nu acoperă complet regiunea de interes. Pixelii care nu au putut fi văzuți de senzor atunci când satelitul a zburat vor fi marcați ca date lipsă.

Dacă este adevărat, pixelii care sunt clasificați ca teren de variabila grafică CoastWatch vor fi mascați.

Variabila grafică este obținută prin invocarea programului Coastwatch Utilities cwgraphics pe fișierul de intrare. Am observat că acest program nu produce întotdeauna o mască de teren care este 100% identică cu variabila grafică conținută de fișierul de intrare. De exemplu, când am executat cwgraphics pe 2005_108_1841_n16_er.hdf, am observat că mai mulți pixeli, în mare parte lângă marginile imaginilor, diferă de cei obținuți prin vizualizarea variabilei grafice în 2005_108_1841_n16_er.hdf folosind programul cdat.

Nu știu motivul acestei discrepanțe. Teoria mea este că programul cwgraphics nu citește deloc variabila grafică din fișierul de intrare. Mai degrabă, citește doar întinderea geografică și apoi produce o nouă mască terestră din baza sa de date în directorul de instalare al CoastWatch Utilities. Versiunile mai noi ale CoastWatch Utilities pot include măști terestre actualizate care diferă de cele utilizate de CoastWatch în trecut. Dar aceasta este doar o teorie. În orice caz, discrepanța pare a fi destul de nesemnificativă și nu ar trebui să afecteze majoritatea utilizatorilor.

Fișier CoastWatch POES AVHRR CWF sau HDF care conține masca cloud CoastWatch.

O valoare trebuie furnizată numai pentru acest parametru atunci când masca de nor nu este stocată în fișierul de intrare CoastWatch. Acesta va fi de obicei cazul fișierelor CWF, deoarece acestea nu conțin de obicei mai multe variabile CoastWatch per fișier. Fișierele HDF conțin de obicei toate variabilele, deci puteți omite de obicei acest parametru pentru fișierele HDF.

Dacă furnizați un fișier comprimat într-un format de compresie acceptat, acesta va fi decomprimat automat. Dacă este o arhivă (de exemplu .zip sau .tar), trebuie să conțină exact un fișier, care nu trebuie să se afle într-un subdirector.

Numele variabilei CoastWatch de extras din fișierul mască de nor și de utilizat ca mască de nor (de ex. „Nor”).

Implementarea actuală a acestui instrument a fost concepută pentru a funcționa pe masca cloud CLAVR pe 8 biți reprezentată de variabila „cloud” din fișierele CoastWatch. Nu a fost conceput pentru a funcționa cu variabila „cloudx”, care este o nouă mască experimentală CLAVR-x cloud disponibilă în fișierele recente CoastWatch HDF. Cu toate acestea, dacă doriți să operați pe variabila cloudx, o puteți specifica în loc de cloud și puteți alege în schimb opțiunile de mască potrivite pentru aceasta.

Fișierul CoastWatch POES AVHRR CWF sau HDF care conține imaginea zenit solar, reprezentat de obicei de variabila sun_zenith.

O valoare trebuie furnizată numai pentru acest parametru atunci când zenitul solar nu este stocat în fișierul CoastWatch de intrare. Acesta va fi de obicei cazul fișierelor CWF, deoarece acestea nu conțin de obicei mai multe variabile CoastWatch per fișier. Fișierele HDF conțin de obicei toate variabilele, deci puteți omite de obicei acest parametru pentru fișierele HDF.

Dacă furnizați un fișier comprimat într-un format de compresie acceptat, acesta va fi decomprimat automat. Dacă este o arhivă (de exemplu .zip sau .tar), trebuie să conțină exact un fișier, care nu trebuie să se afle într-un subdirector.

Potrivit cercetătorului CoastWatch, Peter Hollemans, atunci când timpul scenei unei imagini este „de zi”, toți pixelii măștii de nor utilizează teste în timpul zilei, iar când este „noapte”, toți pixelii folosesc teste în timpul nopții. Când timpul scenei este „zi / noapte”, decizia testelor de utilizat se bazează pe zenitul solar pentru acel pixel.

Potrivit lui Peter, pentru fișierele CoastWatch HDF, pixelii cu zenit solar & gt 80 de grade folosesc testele cloud pe timp de noapte, iar & lt = 80 utilizează testele cloud pe timp de zi. Acest instrument implementează această logică. Dacă specificați că mascarea în nori ar trebui efectuată pentru o imagine zi / noapte, dar nu este disponibilă nicio imagine zenit solar, acest instrument va presupune că au fost utilizate teste de noapte pe nori pentru fiecare pixel și va fi emis un avertisment. Din anumite motive, CoastWatch produce ocazional imagini zi / noapte fără sun_zenith sau alte variabile care sunt prezente în imaginile de zi. Amintirea mea este că Peter a spus că este sigur să presupunem pentru aceste imagini că toți pixelii sunt nocturni.

Imaginea zenit solară este ignorată pentru alte momente ale scenei decât „zi / noapte” (de ex. „Zi” sau „noapte”).

După unele investigații, am constatat că pixelii măștii de nor în apropierea liniei zenit solare de 80 de grade sunt problematici, din două motive:

Potrivit lui Peter, linia solară zenit & lt = 80 nu se va alinia perfect cu trecerea de la testele de nor din timpul zilei la cele nocturne, deoarece unghiurile solare ale zenitului sunt rotunjite la cel mai apropiat 0,01 atunci când sunt scrise în fișierul HDF, deci câțiva pixeli cu valorile de exemplu 80.003 vor fi rotunjite la 80, chiar dacă au fost procesate cu testele cloud pe timp de noapte. Peter a spus: „Cred că acesta este defectul cu stocarea datelor unghiulare în HDF ca numere întregi la scară (acea decizie s-a datorat în principal problemelor legate de dimensiunea fișierului)”.

Comutarea între testele din timpul zilei și cele din timpul nopții nu se manifestă ca o tranziție curată în pixelii mască de nor. Pixelii din timpul zilei nu par să se potrivească în mod curat pixelilor din timpul nopții. Mai degrabă, o bandă de pixeli cu valori ciudate îi separă pe cei doi. Peter a spus: „Tranziția aparentă necurățată între testele de zi și de noapte este legată de funcțiile de vecinătate. Testele de uniformitate utilizează o casetă 2x2 cu valori de date în dreapta și sub o valoare dată din matrice pentru a verifica dacă o condiție este adevărată, iar rezultatele testului de uniformitate semnalizează toți pixelii din caseta 2x2 cu rezultatele testului, indiferent dacă toți acești pixeli sunt de zi sau de noapte. Atât ziua cât și noaptea au teste de uniformitate, astfel încât rezultatele testelor de uniformitate la limita zi / noapte sunt mixte Amestecul este în general acceptabil deoarece rezultatele sunt destinate a fi utilizate pentru mascare SST, nu pentru evaluarea tipului de nor și amestecul are loc numai în condiții de înnorat, nu în condiții SST clare. "

Peter a spus că nu știe ce s-a făcut pentru fișierele CWF zi / noapte CoastWatch. Am examinat câteva dintre acestea din regiunea de nord-est și s-a părut că au trecut și ele de la testele de nor în timpul zilei la noaptea din mijlocul imaginii. Dar site-ul de distribuție NOAA (http://www.class.noaa.gov) părea să aibă doar CWF-uri care conțin variabila sun_zenith pentru date de după sfârșitul anului 1999.

Peter a menționat că programul cwangles de la CoastWatch Utilities ar putea calcula zenitul solar, dar valorile ar fi doar aproximative deoarece programul ar presupune că toți pixelii au fost obținuți de senzor în același moment în timp. Am încercat această abordare, dar linia zenit solar de 80 de grade nu s-a aliniat cu linia în care testele de nor păreau să se schimbe. Din această cauză, nu cred că fișierele CWF zi / noapte vor putea fi utilizate pentru utilizatorii care doresc să utilizeze unele teste cloud și să le ignore pe altele.

Numele variabilei CoastWatch pentru extragere din fișierul zenit solar și utilizat ca imagine zenit solar (de exemplu, "sun_zenith").

Dacă este adevărat, pixelii din timpul zilei care nu au reușit testul CLAVR-1 Reflective Gross Cloud (bitul 1 al măștii cloud) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Potrivit cercetătorului CoastWatch, Peter Hollemans, același test CLAVR-1 este utilizat atât pentru fișierele CWF, cât și pentru fișierele HDF, dar pentru fișierele HDF, pragurile CLAVR-x sunt utilizate în loc de pragurile CLAVR-1.

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască cloud.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii din timpul zilei care nu au reușit testul de uniformitate a reflectanței CLAVR-1 (bitul 2 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Potrivit cercetătorului CoastWatch, Peter Hollemans, același test CLAVR-1 este utilizat atât pentru fișierele CWF, cât și pentru fișierele HDF, dar pentru fișierele HDF, pragurile CLAVR-x sunt utilizate în loc de pragurile CLAVR-1.

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii din timpul zilei care nu au reușit CLAVR-1 Reflectance Ratio Cloud Test (bitul 3 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Potrivit cercetătorului CoastWatch, Peter Hollemans, același test CLAVR-1 este utilizat atât pentru fișierele CWF, cât și pentru fișierele HDF, dar pentru fișierele HDF, pragurile CLAVR-x sunt utilizate în loc de pragurile CLAVR-1.

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască cloud.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii din timpul zilei care nu au reușit testul CLAVR-1 Channel 3 Albedo Test (bitul 4 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii din timpul zilei care nu au reușit testul de uniformitate termică CLAVR-1 (bitul 5 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii din timpul zilei care nu au reușit testul CLAVR-1 Four Minus Five Test (bitul 6 al măștii cloud) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii din timpul zilei care nu au reușit testul CLAVR-1 Thermal Gross Cloud Test (bitul 7 al măștii de cloud) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este furnizată o valoare, vor fi mascați pixelii din timpul zilei cu o mască de cloud mai mare decât această valoare.

Masca cloud CoastWatch este o mască de biți, în care fiecare bit reprezintă succesul (0) sau eșecul (1) unui anumit test de cloud CLAVR. Astfel valorile măștii de cloud NU sunt destinate a fi interpretate ca interval, ca un spectru, unde 0 reprezintă „foarte clar” și 255 reprezintă „foarte tulbure”. Cu toate acestea, unii utilizatori ai acestui instrument au stabilit că pentru studiul lor cel mai bun compromis între minimizarea erorii SST și minimizarea numărului de pixeli mascați de nori a fost obținut prin mascarea tuturor pixelilor în care masca de nor depășea o anumită valoare. Această opțiune a fost implementată special pentru acei utilizatori și nu este recomandată pentru uz general. Dacă utilizați această opțiune, asigurați-vă că studiați multe imagini cu mască de nor înainte de a selecta o valoare.

Dacă este furnizată o valoare atât pentru acest parametru, cât și pentru biții de testare în cloud specificați de parametrii anteriori, toți acești parametri vor fi eficienți. Cu alte cuvinte, un pixel înnorat poate fi mascat prin eșecul unui anumit test de nor sau prin depășirea valorii minime a măștii de nor, sau ambele. .

Acest parametru este ignorat pentru pixeli nocturni. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor. Pentru mai multe informații despre testele cloud, consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii nocturni care nu au reușit testul CLAVR-1 Thermal Gross Cloud Test (bitul 1 al măștii de cloud) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască cloud.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii nocturni care nu au reușit testul de uniformitate termică CLAVR-1 (bitul 2 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, vor fi mascați pixelii nocturni care nu au reușit CLAVR-1 Uniform Low Stratus Test (bitul 3 al măștii de nor). Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii nocturni care nu au reușit testul CLAVR-1 Four Minus Five Test (bitul 4 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască cloud.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii nocturni care nu au reușit testul CLAVR-1 Cirrus (bitul 5 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii nocturni care nu au reușit testul CLAVR-x Channel 3B Albedo (bitul 6 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Potrivit cercetătorului CoastWatch, Peter Hollemans, acest test nu a fost utilizat pentru fișierele CoastWatch CWF și, astfel, bitul 6 va fi întotdeauna 0, indicând succesul, pentru pixelii mască de nor CWF de noapte.

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască cloud.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este adevărat, pixelii nocturni care nu au reușit CLAVR-x Channel 3B Albedo Uniformity Test (bitul 7 al măștii de nor) vor fi mascați. Dacă este fals, acest test cloud va fi ignorat.

Potrivit cercetătorului CoastWatch, Peter Hollemans, acest test nu a fost utilizat pentru fișierele CoastWatch CWF și, astfel, bitul 7 va fi întotdeauna 0, indicând succesul, pentru pixelii mască de nor CWF de noapte.

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor.

În măștile de cloud CoastWatch, bitul 1 este bitul cel mai puțin semnificativ, iar o valoare de 0 pentru un bit indică faptul că testul cloud a trecut, în timp ce 1 indică că a eșuat. Pentru mai multe detalii despre testele cloud, vă rugăm să consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Dacă este furnizată o valoare, vor fi mascați pixelii nocturni cu o mască de cloud mai mare decât această valoare.

Masca cloud CoastWatch este o mască de biți, în care fiecare bit reprezintă succesul (0) sau eșecul (1) unui anumit test de cloud CLAVR. Astfel valorile măștii de cloud NU sunt destinate a fi interpretate ca interval, ca un spectru, unde 0 reprezintă „foarte clar” și 255 reprezintă „foarte tulbure”. Cu toate acestea, unii utilizatori ai acestui instrument au stabilit că pentru studiul lor cel mai bun compromis între minimizarea erorii SST și minimizarea numărului de pixeli mascați de nori a fost obținut prin mascarea tuturor pixelilor în care masca de nor depășea o anumită valoare. Această opțiune a fost implementată special pentru acei utilizatori și nu este recomandată pentru uz general. Dacă utilizați această opțiune, asigurați-vă că studiați multe imagini cu mască de nor înainte de a selecta o valoare.

Dacă este furnizată o valoare atât pentru acest parametru, cât și pentru biții de testare în cloud specificați de parametrii anteriori, toți acești parametri vor fi eficienți. Cu alte cuvinte, un pixel tulbure poate fi mascat prin eșecul unui test specific de cloud sau prin depășirea valorii minime a măștii de nor, sau ambele. .

Acest parametru este ignorat pentru pixelii din timpul zilei. Pentru o discuție despre modul în care pixelii sunt clasificați în timpul zilei sau pe timp de noapte, consultați documentația pentru parametrul fișierului mască de nor. Pentru mai multe informații despre testele cloud, consultați documentația CoastWatch și CLAVR.

Numărul minim de vecini pe care trebuie să-l aibă un pixel tulbure pentru ca acel pixel să fie mascat.

Puteți utiliza această opțiune pentru a ignora pixelii tulburi izolați care nu sunt grupați împreună. De exemplu, dacă specificați valoarea 1, pixelii tulburi vor fi ignorați și nu vor fi utilizați în procesul de mascare, cu excepția cazului în care cel puțin unul dintre cei opt vecini este, de asemenea, tulbure.

Dacă un vecin nu este tulbure, dar este mascat din alt motiv (de exemplu, este teren), nu se consideră tulbure.

Această opțiune este ignorată atunci când nu se efectuează mascare în cloud.

Noul sistem de coordonate pentru proiectarea rasterului.

Rasterul poate fi proiectat către un nou sistem de coordonate numai dacă este definită proiecția originală. O eroare va fi ridicată dacă specificați un nou sistem de coordonate fără a defini sistemul de coordonate original.

Instrumentul ArcGIS Project Raster este utilizat pentru a efectua proiecția. Documentația pentru instrumentul respectiv vă recomandă să specificați și o dimensiune a celulei pentru noul sistem de coordonate.

Am observat că pentru anumite sisteme de coordonate instrumentul ArcGIS 9.2 Project Raster pare să clipească rasterul proiectat într-o măsură arbitrară care este prea mică. For example, when projecting a global MODIS Aqua 4 km chlorophyll image in geographic coordinates to Lambert_Azimuthal_Equal_Area with central meridian of -60 and latitude of origin of -63, the resulting image is clipped to show only one-quarter of the planet. This problem does not occur when Project Raster is invoked interactively from the ArcGIS user interface it only occurs when the tool is invoked programmatically (the ProjectRaster_management method of the geoprocessor). Thus you may not see it when you use Project Raster yourself but it may happen when you use MGET tools that invoke Project Raster as part of their geoprocessing operations.

If you encounter this problem, you can work around it like this:

First, run this tool without specifying a new coordinate system, to obtain the raster in the original coordinate system.

In ArcCatalog, use the Project Raster tool to project the raster to the new coordinate system. Verify that the entire raster is present, that it has not been clipped to an extent that is too small.

In ArcCatalog, look up the extent of the projected raster by right-clicking on it in the catalog tree, selecting Properties, and scrolling down to Extent.

Now, before running the MGET tool that projects the raster, set the Extent environment setting to the values you looked up. If you are invoking the MGET tool interactively from ArcCatalog or ArcMap, click the Environments button on the tool's dialog box, open General Settings, change the Extent drop-down to "As Specified Below", and type in the values you looked up. If you're invoking it from a geoprocessing model, right-click on the tool in the model, select Make Variable, From Environment, General Settings, Extent. This will place Extent as a variable in your model, attached to the MGET tool. Open the Extent variable, change it to "As Specified Below" and type in the values you looked up. If you're invoking the MGET tool programmatically, you must set the Extent property of the geoprocessor to the values you looked up. Please see the ArcGIS documentation for more information about this and Environment settings in general.

Run the MGET tool. The extent of the raster should now be the proper size.

A transformation method used to convert between the original coordinate system and the new coordinate system.

This parameter is a new option introduced by ArcGIS 9.2. You must have ArcGIS 9.2 to use this parameter.

This parameter is only needed when you specify that the raster should be projected to a new coordinate system and that new system uses a different datum than the original coordinate system, or there is some other difference between the two coordinate systems that requires a transformation. To determine if a transformation is needed, I recommend the following procedure:

First, run this tool without specifying a new coordinate system, to obtain the raster in the original coordinate system.

Next, use the ArcGIS 9.2 Project Raster tool on the raster to project it to the desired coordinate system. If a geographic transformation is needed, that tool will prompt you for one. Write down the exact name of the transformation you used.

Finally, if a transformation was needed, type in the exact name into this tool, rerun it, and verify that the raster was projected as you desired.

The resampling algorithm to be used to project the original raster to a new coordinate system. The ArcGIS Project Raster tool is used to perform the projection and accepts the following values:

NEAREST - nearest neighbor interpolation

BILINEAR - bilinear interpolation

You must specify one of these algorithms to project to a new coordinate system. An error will be raised if you specify a new coordinate system without selecting an algorithm.

The cell size of the projected coordinate system. Although this parameter is optional, to receive the best results, the ArcGIS documentation recommends you always specify it when projecting to a new coordinate system.

The x and y coordinates (in the output space) used for pixel alignment.

This parameter is a new option introduced by ArcGIS 9.2. You must have ArcGIS 9.2 to use this parameter. It is ignored if you do not specify that the raster should be projected to a new coordinate system.

Rectangle to which the raster should be clipped.

If a projected coordinate system was specified, the clipping is performed after the projection and the rectangle's coordinates should be specified in the new coordinate system. If no projected coordinate system was specified, the coordinates should be specified in the original coordinate system.

The ArcGIS Clip tool is used to perfom the clip. The clipping rectangle must be passed to this tool as a string of four numbers separated by spaces. The ArcGIS user interface automatically formats the string properly when invoking this tool from the ArcGIS UI, you need not worry about the format. But when invoking it programmatically, take care to provide a properly-formatted string. The numbers are ordered LEFT, BOTTOM, RIGHT, TOP. For example, if the raster is in a geographic coordinate system, it may be clipped to 10 W, 15 S, 20 E, and 25 N with the string:

Integers or decimal numbers may be provided.

Map algebra expression to execute on the raster.

WARNING: The ArcGIS Geoprocessing Model Builder may randomly and silently delete the value of this parameter. This is a bug in ArcGIS. Before running a model that you have saved, open this tool and validate that the parameter value still exists.

The expression is executed after the converted raster is projected and clipped (if those options are specified). Use the case-sensitive string inputRaster to represent the raster that you now want to perform map algebra upon. For example, to convert the raster to an integer raster and add 1 to all of the cells, use this expression:

The string inputRaster is case-sensitive. Prior to executing the map algebra expression, the string is replaced with the path to a temporary raster that represents the raster being generated. The final expression must be less than 4000 characters long or ArcGIS will report an error.

The ArcGIS Single Output Map Algebra tool is used to execute the map algebra expression. You must have a license for the ArcGIS Spatial Analyst extension in order to perform map algebra.

Map algebra syntax can be very picky. Here are some tips that will help you succeed with this tool:

Before using this tool, construct and test out your map algebra expression using the ArcGIS Single Output Map Algebra tool. Then paste the expression into this tool and edit it to use the inputRaster variable rather than the test value you used with Single Output Map Algebra.

If you do develop your expression directly in this tool, start with a very simple expression. Verify that it works properly, add a little to it, and verify again. Repeat this process until you have built up the complete expression.

Always separate mathematical operators from raster paths using spaces. In the example above, the / operator contains a space on either side. Follow this pattern. In some circumstances, ArcGIS will fail to process raster algebra expressions that do not separate raster paths from operators using spaces. The reported error message usually does not indicate that this is the problem, and tracking it down can be very frustrating.

If True, pyramids will be built for the raster, which will improve its display speed in the ArcGIS user interface.


ESRI Site License for GPS

Product Description

ArcGIS is a Windows-based collection of Geographic Information Systems (GIS) software products designed to produce detailed maps, build spatial models, and manage spatial data. Included is ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcMap, & ArcScene.

Desktop ArcGIS is a complete desktop GIS software suite that allows you to create maps, perform spatial analysis and manage data.

ArcGIS Pro is Esri's next-gen 64-bit desktop GIS product. ArcGIS Pro provides professional 2D and 3D mapping in an intuitive user interface.

ArcGIS Online is a comprehensive, cloud-based mapping platform. You can make and share maps, and do everything in between. Caltech GPS has an ArcGIS Online organization that is currently under development. For more information, email me at [email protected]

ArcMap is where you display and explore GIS datasets for your study area, where you assign symbols, and where you create map layouts for printing or publication. ArcMap is also the application you use to create and edit datasets.

ArcScene is a 3D viewer that is well suited to generating perspective scenes that allow you to navigate and interact with your 3D feature and raster data. Based on OpenGL, ArcScene supports complex 3D line symbology and texture mapping as well as surface creation and display of TINs.

Eligibilitate

Technical Specs

  • Platforme: Windows,
    Will not run in the MacOS, unless you are running some sort of Windows virtualization software (something like VirtualBox or VMWare Fusion or Parallels)

Distribution and Availability

Preț

Expiration Date

Restricții

Support, Documentation, and Training

Please see HERE for Eligibility and Costs

ArcGIS Desktop 10.8.1 and ArcGIS Pro 2.6.1 are the most recent major software releases from ESRI.

  • System requirements for Desktop ArcGIS can be found here: http://desktop.arcgis.com/en/system-requirements/latest/arcgis-desktop-system-requirements.htm.
  • System requirements for ArcGIS Pro can be found here: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/arcgis-pro-system-requirements.htm
  • Patches and Service Packs for ESRI products can be found at here: http://support.esri.com/Downloads.
  • Information about student copies of ArcGIS Desktop can be found here: https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-desktop-student-trial

Contact [email protected] for more information or to request software.

Currently, all of Caltech is listed in the license agreement.

  • Faculty and staff can install ESRI software on a personally owned PC for education and research purposes only.
  • Students can request a 1-year student license to install ArcGIS Desktop on their PC.

Users at Caltech, please send an email to [email protected] to request ESRI software.

  • Please be as specific as possible about which software and what version you are requesting.
  • To verify your affiliation with Caltech, all emails requesting software should originate from the Caltech domain. That is, your message must be from an email with a @caltech.edu at the end.

One-year license for students of Caltech can be requested by contacting me at [email protected] There will be a fee charged to a Caltech POETA. The use of this software is limited to educational purposes, and no commercial use is allowed. One copy and activation code per student. IMPORTANT: You will need to activate the authorization code using your ESRI Global Account before it can be used.

  • Check out the system requirements to make sure your computer has the hardware and software required for the trial.
    1. Software-ul nu poate fi instalat pe un computer care are instalată o versiune anterioară a ArcGIS Desktop sau ArcGIS Server, dacă este necesar, dezinstalați versiunile anterioare ale ArcGIS Desktop sau Server. It's OK if the computer has ArcGIS Explorer installed.
    2. Install an image (ISO) extractor program such as 7-Zip.
  • Activate your authorization code
    1. Visit ESRI for ArcGIS for Desktop Education and choose "I have an ArcGIS Education Edition authorization code".
    2. Log in using your Esri Global Account, or create a new account, if necessary.
    3. Enter the authorization code and click submit.
  • Install and authorize the ArcGIS for Desktop software
    1. If you are installing from an ISO image, unzip the ArcGIS for Desktop ISO using 7-Zip. In other words, click on the link provided above, and "Save File". Then, extract using an extractor program such as 7-Zip, or WinZip.
    2. Run Setup.exe (or ESRI.exe) to install ArcGIS for Desktop.
    3. The Authorization Wizard will prompt you for a product to authorize select "ArcGIS Desktop – ArcInfo (Single Use)".
    4. The Authorization Wizard will prompt you for an authorization code enter your activated code.

ArcGIS 10.x: Patches and Service Packs for ESRI products can be found HERE.


Maintaining the NYS Streets and Address Data Sets

The NYS Office of Cyber Security & Critical Infrastructure Coordination (CSCIC) continues to update the NYS Streets and Address data sets (available on the NYS GIS Clearinghouse at http://gis.ny.gov/gisdata/inventories/member.cfm?organizationID=522).

Several new enhancements have been made since the last newsletter was published, in particular:

  • The geocoding procedures have been updated to incorporate ArcGIS 9.2 changes
  • An Address Labeling Layer File that automatically labels streets with the street name and the address TO and FROM values on the correct side of the street is now available
  • The Jurisdiction (ownership) field in the Streets file has been bulk populated by NYSDOT
  • Two new fields have been added to the Streets File: G_PlaceName_L and G_PlaceName_R. These fields allow for geocoding to a municipal boundary instead of the zip code boundary (Postal_L, Postal_R) or to both through the use of a composite locator (further explained in the geocoding procedures)
  • The Data Model and Data Dictionaries have been updated to reflect the changes to the Jurisdiction, G_PlaceName_L and G_PlaceName_R attributes.

In May, CSCIC held six hands-on workshops around the state to give county and local governments the opportunity to see and test out CSCIC's new Map Maintenance, Notification and Tracking (MMNT) application. This web-based application will allow authorized local government users to view the most up-to-date data and submit new streets or update existing street information, including street names, alternate street names, route numbers, and addresses.

The application is expected to go live this fall.

County and local governments that would like more information about MMNT or would like to discuss potential data maintenance partnerships should contact John Borst ([email protected]) or Cheryl Benjamin ([email protected]).

The geocoding solutions and data sets posted on the NYS GIS Clearinghouse are undergoing continual improvements. Your input on any problems encountered will help us to improve the quality of the data and geocoding solutions for everyone. Please let us know if you have any questions or comments by contacting us at [email protected]

Submitted by Cheryl Benjamin, NYS Office of Cyber Security & Critical Infrastructure Coordination: [email protected]


Enertia Software: A Collaborative Approach to Fortifying Esri

Upon joining Enertia Software in 2000 as a software developer, Burtea contributed to the design, development, and implementation of an enterprise management application for oil and gas producers. Backed by five years of project management experience, Burtea guides the growth and development of cloud-based Esri applications at Enertia Software today.

In an interview with CIO Applications, Burtea, the CTO of Enertia Software, shares his insights on the company’s value proposition, and the enterprise-grade Esri solution it brings to the table.

How has Enertia Software positioned itself in the Esri solution space?

Enertia Software—fortified by right technology and rich experience— captures, organizes and processes large amounts of critical data pertaining to production, financial information, ownership of wells, and lease and contract information obligation payments. We analyze, visualize and present this data to our end users as an Esri suite of GIS products that excel at data mapping visualization and analysis. Enertia Software values its collaboration with Esri offerings to amplify the ease of use for its end users. We have recently engineered an Enertia Toolbox that can be used to link our land application to the geospatial data in an Esri geodatabase. Enertia’s new LandMan web application is designed for easy online access to land data with intuitive functionality, map-driven navigation, an obligation workflow interface, and reporting capabilities.

What are the challenges brewing in today’s Esri solution space, and how does Enertia Software address them?

Enertia Software’s cloud-based service-oriented architecture mitigates the challenge of migrating from legacy products like ArcMap to ArcGIS Pro and ArcGIS online.

Our Enertia LandMan and LandBroker applications offer clients access to a map with relevant information and KPIs for quick data visualization and analysis via raw data, charts or graphs

Kindly elaborate on the features and benefits of your Esri solution.

We are at the forefront of developing fully integrated enterprise solutions for the upstream oil and gas industry. Our core strength lies in financial and production data analysis. We also capture land information specific to lease and contracts, and well ownership. This is where integration with Esri becomes significant to us. We integrate our clients’ visualization tools with our applications and present that data to our end users.

Our LandMan application integrates all aspects of a land system with a mapping interface hosted on Esri technology. This approach provides our customers with easy access to pertinent information in an intuitive way.

We will add new features on the Enertia Toolbox that make it easy to convert spatial data between our latest LandMan and LandBroker applications, and the Esri data storage formats. This will allow our customers utilizing Esri to easily migrate data between the two platforms.

Instead of developing our own visualization tools, we utilize ArcGIS Online Basemaps for integrating with the clients’ apps through the ArcGIS API for JavaScript. Our Enertia LandMan and LandBroker applications offer clients access to a map with relevant information and KPIs for quick data visualization and analysis via raw data, charts or graphs. This enables our land users to connect with a map, understand, and visualize right away.

What are the distinctive features that give Enertia Software a competitive edge?

We are in line with Esri’s move to transfer desktop offerings to ArcGIS Pro by ensuring our newest tools run on both ArcMap and ArcGIS Pro. Furthermore, the Enertia Software database consolidates valuable information such as land, production, revenue, and accounting data that is immensely useful for mapping visualization.

Enertia Software takes pride in its flexibility to meet the clients’ needs without forcing a ‘one size fits all’ approach. We have the tools to seamlessly link Enertia data and present it in our clients’ Esri products while providing a mapping visualization in the Enertia application.

Could you share a client success story?

One of our clients, Sinclair Oil, recently deployed our Enertia Toolbox, which significantly improved their ability to extract and visualize land and spatial data inside Esri Enterprise. We have also received great feedback from OlaniyiOyebode at Endeavor who has been impressed with the Enertia Toolbox’s ability to link spatial data with critical attribute information in our Enertia database. This on-premise solution brought a whole new level of information into the Esri maps.

What does the future hold for your organization?

In addition to strengthening our core application with emphasis on managing wells, financial and production data, we are continuously expanding our integration capabilities with third-party applications. Despite countless other apps necessary to efficiently run oil and gas businesses, we aim to smoothly integrate with their enterprise ecosystems.

We aim to leverage cloud-based, AI-powered analysis tools and further enhance our data analysis capabilities. We look forward to developing solutions around Power BI and Azure ML.


Elevation raster types

This category of raster types includes those that contain elevation data.

The Tiled Rasters folder contains the georeferenced raster types that are supported as tiled rasters. Tiled rasters have more than one raster dataset, and each has been clipped into tiles (often described as being buttjoined). Rather than handling each raster dataset individually, they are handled as a group.

The ArcInfo ASCII GRID format is an ArcInfo GRID exchange file.

A proprietary ESRI format that supports 32-bit integer and 32-bit floating-point raster grids.

A binary floating-point raster file containing elevation values.

Digital Terrain Elevation Data (DTED) Level 0, 1, and 2

A format created by the NGA for storing terrain elevation data.

Single file—various file extensions *.dt0, *.dt1, *.dt2. All possible file extensions are available by default (*.dt0, *.dt1, *.dt2).

Produced using IMAGINE image processing software created by ERDAS. IMAGINE files can store both continuous and discrete, single-band, and multiband data.

Single file—*.img If image is bigger than 2 GB—*.ige World file—*.igw

Intermap Digital Surface Model (DSM)

A topographic model of the earth's surface includes buildings, vegetation, and other surface features.

Intermap Digital Terrain Model (DTM)

A topographic model of the bare earth surface features present in the DSM are removed.

A compression technique especially for maintaining the quality of large imagery. It allows a high compression ratio and fast access to large amounts of data at any scale.

Single file—*.jp2 World file—*.j2w

Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)

A compression technique especially for maintaining the quality of large images. It allows a high compression ratio and fast access to large amounts of data at any scale.

Single file—*.sid World file—*.sdw

National Imagery Transmission Format (NITF)

A collection of standards and specifications that allows interoperability in the dissemination of imagery and its metadata among various computer systems.

Digital elevation models of the earth's surface, with measurements derived from the return signals received from two radar antennae on a spacecraft. Each data file covers a one-degree-of-latitude by one-degree-of-longitude block of earth's surface.

Tagged Image File Format (TIFF)

Has widespread use in the desktop publishing world. Acesta servește ca o interfață pentru mai multe scanere și pachete de arte grafice. TIFF acceptă imagini alb-negru, în tonuri de gri, pseudo-culoare și imagini în culori reale, toate acestea putând fi stocate într-un format comprimat sau decomprimat. Multiple georeferencing support includes GeoTIFF.

Single file—*.tif, *.tiff, or *.tff *.tif is the default extension specified in the Filter text box. To search for the others, enter their extensions. World file—*.tfw

Consists of a raster grid of regularly spaced elevation values derived from the USGS topographic map series. In their native format, they are written as ANSI-standard ASCII characters in fixed-block format.

An elevation raster format created as part of the Virtual Terrain Project.

Single file—*.bt Projection file—*.prj

If there is not a raster type specified in this folder for your data, you may be able to use the ArcGIS Elevation Raster Datasets raster type found at the same level as the Elevation folder. This will allow you to add any raster datasets supported in ArcGIS Desktop that are to be used for elevation.


What should I know before I start?

I'm potentially looking at a post-graduate program for GIS in the coming year in Ontario but I don't know anyone who has chosen this career path. What do you wish you knew before you started? What is the "best" specialization to get? How does the pay range vary? Are you able to work from home, or do you need to go into office? How do you maximize your earning potential? Is there a specific stream that is easier/more enjoyable than another? How many hours do you work in a given day or week? Do you have teams, or is it individual or project based? Why would you recommend this career path and why would you not?

thank you in advance to anyone who chooses to answer, and I apologize if this has already been asked. :)

Networking is key to learn who is hiring, what you should be focusing on/picking up, and what companies exist.

Attend GoGeomatics, ESRi User conferences, and URISA conference (especially if looking for government work).

Pay varies hugely across the province due to how many different sub fields and applications GIS opens up.

For the program, you want really good internet (down and upload speed) if you do online.

do you think in person is essential to really understanding the program?

Pay varies widely. I went from $70k to $140k to $36k within a five year span. How your pay goes depends on what your priorities are.

Things like hours depend on your employer, like most sectors. If you're into heavy-duty consulting you can do 80-90 for weeks at a time, if you're in government you might do 40 when you're at your busiest.

There is no "best" specialization, it's about what you're best at.

thank you for your reply! were any of your jobs online? or was there a heavy in person component? and is this degree transferrable abroad? thanks so much for answering me!

I would stress the importance of a co-op or building connections to organizations that you do work for as part of your post graduate certificate. Networking and having a good attitude will put you ahead of the competition. I think the specializations that lean more towards programming/data science pay a bit more from my experience, but if thats not your thing, you can still make decent money. I think the most enjoyable stream is totally up to what you think. I love tinkering and creating solutions to problems, but a lot of my friends are totally content to just be a mapmaker/technician. They still have solid work, but the pay isn't as high.

I've worked outside of the GTA my whole life and in a few different industries, with pay varying. I started out around 30k a year (a decade ago, so don't worry), but was able to move up to 59k in that organization before leaving to go elsewhere because they wouldn't pay me more but wanted me to do the work of a developer. It was a non-profit, so that also was a limitation. Now I am up to 80k in an area with an ok cost of living, I was able to buy a house and not be house poor. I am expecting to go up to high 80s or more later this year. I've been in the public sector my whole life, so the benefits are pretty solid as well.

I'm fully remote as of right now, with no return to the office anticipated. Most other workplaces were flexible with one or more days a week able to work from home. And I usually work 35 hours a week. My current job has me at like a 100% effort the entire time and I feel like I am treading water so it isn't the most ideal, but most workplaces will be closer to the 65-80% effort range, which is nice because it gives me free time to work on projects to improve the organization. That's probably the best way to maximize your income, provide solutions to problems at your work through data collection, analysis, dashboards, etc. Most people you work with have no idea what you can do with GIS, so you have to show them how powerful it is.

And depending on what you are doing, you might be in a team, but the only GIS person in the team so you'll be doing collaborative work and some solo work. It's a good blend. You are usually expected to be a part of a larger team but to be honest I never really work with GIS projects with another GIS person.

I would recommend this field. I've had a lot of different jobs in different fields and am always learning new things, whether its new things about the field I'm in, or new ways of doing things in GIS/programming/analysis. I am a life-long learner typer of person though. I feel like if you get content with your skill set in this industry, you/your pay will stagnate. I've never been out of work, and have been able to jump ship easily whenever a better/more interesting opportunity presents itself. In the public sector things move slowly, but it seems like more and more organizations really want to become data-oriented, and if you can get them there you will never be without work.